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林乾 副教授

研究方向：数理麻豆传媒a片 ，机器学习，深度学习。

麻豆传媒a片 地址： 麻豆传媒a片 自强科技楼4号楼（吕大龙楼）819


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 工作经历

  • 2024/07-今，麻豆传媒a片 ，副教授

  • 2020/08-2024/07，麻豆传媒a片 麻豆传媒a片 学研究中心，副教授

  • 2017/08-2020/08，麻豆传媒a片 麻豆传媒a片 学研究中心，助理教授

研究兴趣

  • 高维数据降维、推断

  • 深度学习的数理基础

  • 数据科学中的数学问题

  • 实际应用场景中的时间序列问题

发表论文

  • Qian Lin, Li, D. Huang and J. S. Liu. "On Optimality of Sliced Inverse Regression in High Dimensions", Annals of Statistics, (accepted)

  • Li, P. Ding, Qian Lin, D. Yang and J. S. Liu. Randomization-based inference for peer effects, Journal of the American Statistical Association 114, no. 528 (2019): 1651-1664,

  • Qian Lin, Z. Zhao and J. S. Liu. "Sparse Sliced Inverse Regression via Lasso."  Journal of the American Statistical Association 114, no. 528 (2019): 1726-1739,

  • Qian Lin, Z. Zhao and J. S. Liu. "On Consistency and Sparsity of Sliced Inverse Regression in High Dimensions,"   Annals of Statistics Volume 46, Number 2 (2018), 580-610.

  • Neykov, Qian Lin and J. S. Liu. "Signed Support Recovery for Single Index Models in High Dimensions", Annals of Mathematical Sciences and Applications Vol. 1 No. 2 (2016) 379-426

  • Qian Lin, Y. Li and J. S. Liu. "Inverse Modeling: A strategy to cope with nonlinearity”, Handbook of Big Data Analytics, Springer; In Press, 2016.   (Book Chapter) Mathematics:

  • Qian Lin and M. Wang. "Isogeny orbits in a family of abelian varieties", Acta Arithmetica 170(2015), 161-173

  • Roman Bezrukavnikov and Qian Lin. "Highest weight modules at the critical level and noncommutative Springer resolution", Algebraic Groups and Quantum Groups, Math. 565 (2012): 15-27

  • Qian Lin, Z. Liu and Y. Sheng. "Quadratic Deformations of Lie-Poisson Structures", Letters in Mathematical Physics3 (2008): 217-2

教  学

  • 研究生课程

  • 《高等麻豆传媒a片 选讲》 (2020/Fall)

  • 《高等数理麻豆传媒a片 I》(2019/Fall)

  • 《高等数理麻豆传媒a片 II》 (2019/Spring)

  • 《非参数麻豆传媒a片 》 (2018/Fall)

  • 《高维麻豆传媒a片 分析》 (2018/Spring)

  • 本科生课程

  • 《应用随机过程》(2019/Fall)

社会服务

  • 中国现场麻豆传媒a片 研究会计算麻豆传媒a片 分会副秘书长

  • 中国现场麻豆传媒a片 研究会数据科学与人工智能分会理事

项目

  • 中国科学院软件研究所，“小概率事件挖掘模型研究”

  • 字节跳动，“用户行为指标的建模与预测”

  • 北京智源人工智能研究院，“神经网络的抗过拟合性的几何解释”

  • 国家自然科学基金面上项目，“高维数据中的充分性降维问题”，主持，2020/01-2023/12.

  • 北京市自然科学基金重点研究专题，“人工智能的麻豆传媒a片 理论与算法基础”，子课题负责人，2019/10-2023/10.

招生

如果您对我偏理论方向的问题感兴趣，我希望您选修过抽象代数，微分流形，实变函数，泛函分析等课程。如果您对我偏应用方向的问题感兴趣，我希望您选修过数学分析，高等代数，数理麻豆传媒a片 ，数据结构等课程。